AI機(jī)器視覺(jué)在食品包裝檢測(cè)行業(yè)的應(yīng)用
來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)2023年12月22日熱度：3
隨著食品安全意識(shí)的廣泛傳播，人們對(duì)食品質(zhì)量和安全的要求越來(lái)越高，眾多食品包裝廠商加速產(chǎn)線數(shù)智化轉(zhuǎn)型，迫切需要高效、準(zhǔn)確且智能化的檢測(cè)技術(shù)。
在現(xiàn)代食品及包裝行業(yè)的自動(dòng)化生產(chǎn)中，涉及到各種各樣的識(shí)別、檢測(cè)、測(cè)量等環(huán)節(jié)，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)外觀缺陷檢測(cè)、尺寸測(cè)量和條碼和字符識(shí)別等環(huán)節(jié)的高效應(yīng)用，持續(xù)賦能連續(xù)大批量生產(chǎn)、外觀質(zhì)量要求較高的食品及包裝行業(yè)場(chǎng)景。
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)賦能食品包裝多場(chǎng)景應(yīng)用
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能技術(shù)，對(duì)圖像進(jìn)行分析和處理，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別和追蹤。同時(shí)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)能夠適應(yīng)不同場(chǎng)景檢測(cè)需求，適用于缺陷形態(tài)繁雜、環(huán)境復(fù)雜的檢測(cè)目標(biāo)，尤其在食品、包裝、飲料等需要對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行大批量識(shí)別、檢測(cè)的行業(yè)中，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)100%在線檢測(cè)。
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)在食品包裝行業(yè)的應(yīng)用：
外觀缺陷檢測(cè)
食品及包裝行業(yè)中常常需要對(duì)產(chǎn)品的包裝盒、包裝袋表面進(jìn)行缺陷檢測(cè)，其檢測(cè)內(nèi)容包括產(chǎn)品混料、外包裝破損、臟污等，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)能夠通過(guò)拍照或掃描取圖的方式對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行高效外觀檢測(cè)。
尺寸測(cè)量
在食品及包裝行業(yè)中，產(chǎn)品的尺寸是一個(gè)重要的檢測(cè)指標(biāo)，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)能夠精確測(cè)量產(chǎn)品的長(zhǎng)度、寬度、高度等尺寸參數(shù)，并對(duì)未達(dá)標(biāo)的產(chǎn)品進(jìn)行檢出，確保產(chǎn)品符合生產(chǎn)規(guī)范。
字符識(shí)別
在食品及包裝行業(yè)中，包裝表面印刷質(zhì)量的字符信息的準(zhǔn)確性十分重要，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)能夠快速準(zhǔn)確識(shí)別包裝表面印刷內(nèi)容，包括生產(chǎn)日期、二維碼、條形碼等信息，并將這些信息與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，在提高生產(chǎn)效率的同時(shí)實(shí)現(xiàn)追溯效果。
工業(yè)AI視覺(jué)系統(tǒng)為更高品質(zhì)產(chǎn)品提供保障
在食品及包裝行業(yè)中，產(chǎn)品檢測(cè)需求龐大，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方式無(wú)法滿足當(dāng)前社會(huì)較高的檢測(cè)需求，而深眸科技以“AI+機(jī)器視覺(jué)技術(shù)”為核心自主研發(fā)工業(yè)級(jí)視覺(jué)應(yīng)用產(chǎn)品——工業(yè)AI視覺(jué)系統(tǒng)，助力制造企業(yè)生產(chǎn)線柔性化生產(chǎn)。
工業(yè)AI視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布、亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)，圖像系統(tǒng)根據(jù)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征。該系統(tǒng)持續(xù)賦能食品及包裝行業(yè)生產(chǎn)線的全自動(dòng)化生產(chǎn)，并為更高品質(zhì)產(chǎn)品提供保障。
食品模具裂紋檢測(cè)案例：
項(xiàng)目難點(diǎn)：
· 模具內(nèi)各種凹槽形狀復(fù)雜多樣，干擾檢測(cè)
· 模具顏色多變，干擾檢測(cè)
· 裂紋細(xì)小，肉眼都難以觀察，檢測(cè)難度大
技術(shù)優(yōu)勢(shì)：
· 高幀率面陣相機(jī)結(jié)合AI算法，實(shí)現(xiàn)高效、高精度檢測(cè)
· 產(chǎn)品外表面全檢，無(wú)視覺(jué)死角
· 非接觸式檢測(cè)，不會(huì)帶入異物造成污染
項(xiàng)目效果：
· 裂紋檢測(cè)精度：0.1mm
· 兼容尺寸：長(zhǎng)：300-1800mm，寬150-600mm，高度差：0-15mm
食品模具裂紋檢測(cè)項(xiàng)目
鋁箔異物檢測(cè)案例：
項(xiàng)目難點(diǎn)：
· 高速生產(chǎn)下1m/s
· 精度要求高：產(chǎn)品寬幅1m，待檢目標(biāo)為發(fā)絲、小飛蟲(chóng)等細(xì)小異物
技術(shù)優(yōu)勢(shì)：
· 采用高幀率線掃相機(jī)結(jié)合強(qiáng)化檢測(cè)算法，檢測(cè)精度0.06mm
· 8k高幀率線掃彩色相機(jī)結(jié)合強(qiáng)化算法，檢測(cè)速度可達(dá)1.2m/s，檢測(cè)精度0.06mm，滿足發(fā)絲檢測(cè)需求
· 非接觸式檢測(cè)，不會(huì)帶入新的異物造成二次污染
項(xiàng)目效果：
· 檢測(cè)精度：0.06mm
· 檢測(cè)速度≥1.2m/s
· 不同顏色異物（跟產(chǎn)品顏色有色差的）以及表面凹凸點(diǎn)都能檢測(cè)
· 檢測(cè)后端還可以結(jié)合自動(dòng)踢料機(jī)構(gòu)：當(dāng)檢測(cè)到異物時(shí)，踢料機(jī)構(gòu)會(huì)根據(jù)產(chǎn)線速度計(jì)算踢料時(shí)間，做到精準(zhǔn)踢料
鋁箔異物檢測(cè)項(xiàng)目
工業(yè)AI視覺(jué)系統(tǒng)憑借著自動(dòng)化程度高、客觀性強(qiáng)、非接觸和高精度等優(yōu)勢(shì)，在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境具有較高的可靠性，不僅保證了產(chǎn)品質(zhì)量，提高了良品率，還降低了成本壓力，引領(lǐng)食品及包裝行業(yè)新發(fā)展。食品安全意識(shí)的廣泛傳播，人們對(duì)食品質(zhì)量和安全的要求越來(lái)越高，眾多食品包裝廠商加速產(chǎn)線數(shù)智化轉(zhuǎn)型，迫切需要高效、準(zhǔn)確且智能化的檢測(cè)技術(shù)。
